大学校际赛比比谁的无人驾驶汽车跑得最快

使用低成本摄像头传感器的机器人。
使用低成本摄像头传感器的机器人。

它们看起来像遥控玩具,但它们远不止这些。

在机器人赛车挑战赛(Droid Racing Challenge)上所使用的技术可能是无人驾驶汽车及它们的设计者--未来要设计这些新型无人驾驶汽车的新一代未来机器人专家的未来科技。

在布里斯班,来自澳大利亚和新西兰各地七所大学的12支队伍争夺设计、制作在赛场上跑得最快的自动驾驶汽车的桂冠。

为了使比赛更加复杂,[参赛]车不能越过边线,撞到障碍物或撞到竞争对手的车上。

昆士兰科技大学(Queensland University of Technology,简称QUT)教授彼得·科克(Professor Peter Corke)说他们使用的技术可以在自动车研发中发挥重要作用。

(视频:在布里斯班举行的机器人赛车挑战赛(Droid Racing Challenge), ABC News)

 “这样我们可以促进学生的能力,推动机器人的能力发展,看到辉煌的战绩,” 他说。

“目前,自动驾驶车在使用非常昂贵的激光传感器。”

科克教授表示而本次比赛所使用的则是低成本摄像头传感器。

 “如果我们能够解决这个问题,了解如何用低成本摄像头取代昂贵的激光传感器,那么这对有些人来说将能赚大钱,” 他说。

六岁大的特沃德罗斯·唐(Tedros Tang)观看戴着偏光太阳镜(polarized sunglasses)的机器车,这副太阳镜旨在防止阳光在相机中产生反光。
六岁大的特沃德罗斯·唐(Tedros Tang)观看戴着偏光太阳镜(polarized sunglasses)的机器车,这副太阳镜旨在防止阳光在摄像头中产生反光。 ABC News: Noor Gillani

对于不了解内情的人来说,这项技术是难以让人想象的。参赛车辆中有些使用人工智能引路,并受过训练,可以自己思考。

对这些车的评判要根据它们的导航能力、速度、距离和外观而定。

最终,来自新南威尔士大学(University of New South Wales)的一支团队获得了最高奖项。

获胜后,新南威尔士大学团队欣喜若狂。
获胜后,来自新南威尔士大学的团队欣喜若狂。 ABC News: Noor Gillani

这一赛事的组织者菲利波·卡鲁索(Filippo Caruso)表示参赛者渴望与其他团队在技能上相互切磋、一决高低。

“对于机械工程师来说,最知名的一句至理名言就是‘我发誓一秒钟前还能正常工作呢’,” 卡鲁索先生笑着说。

(题图:使用低成本摄像头传感器的机器人。 ABC News: Kathy McLeish)