网络经济学如何能减少犯罪

网络经济学

在2014年,瑞典警察遇到一个全世界的警察经常遇到的问题,他们需要打击青少年犯罪,但是却苦于资源有限。这一难题引起了网络经济学家Yves Zenou教授(Professor Yves Zenou)的兴趣。

作为传统经济学界的新生事物,网络经济学理论是一个反映人们如何彼此相联以及彼此互动的很简单的方法。

法裔瑞典人Zenou教授在网络经济学领域是世界领先的学者之一,他提出了一个被称为“关键方”(key player)的概念,希望进行测试。在打击犯罪活动中针对关键人物是否比针对那些惯犯有更好的效果呢?

擒贼先擒王,这看起来好像很理所当然。但是如何判定谁是“王”却并非易事。警方拥有大量数据,但是并没有一个科学的方法进行整理。他们倾向于盯住那些主要的群体,例如移民,或者有犯罪记录的人。

“但是这些并不总是最应该关注的人,”Zenou教授说。“有的人有很低的犯罪记录。”

于是Zenou教授采取一个不同的方法。他和他的斯德哥尔摩大学的同事Matthew Lindquist请求获得瑞典警方关于所有犯罪嫌疑人以及他们的同伙的登记数据。

每当有两个人一起犯案,这两个人在图表中就会被连在一起。慢慢地他们通过这些信息创建一个网络,显示不同犯罪嫌疑人之间的联系与不同的关联。通过这种方法,Zenou教授就可以找到警方应该锁定的“关键人物”。

重要的是,Zenou教授的研究显示,与过去关注惯犯相比,锁定关键人物可以减少犯罪率20-30%。

“当某人被移走后,我会分析剩下的人的影响力,”Zenou教授说。

“关键人物是那些影响力最大的人。人会有所反应,他们建立新的联系,或者从事更多的犯罪活动。”

Zenou教授

“关键方”概念

像犯罪这样的话题听起来更像是社会学而非经济学的范畴。一个关键的差异是网络经济学为解读行为以及测试人物关系提供了一个数学模型,从而可以作出预测。

网络经济学的诞生和发展源于意识到一般的供求平衡理论无法反映经济中绝大多数的活动,因为这种理论是围绕个人的。

网络经济学不仅研究两个人之间的直接互动,还研究他们的朋友之间、朋友的朋友之间等等的互联关系的连锁反应。

网络经济学的潜在弱点之一是信息输入的正确性。但是在大数据时代,信息总是在那里的,例如警方了解犯罪团伙、逮捕率和他们的同伙。主要的问题是如何从这些信息中理出头绪。

Zenou教授表示,研究显示即使只有70%的联接,还是足以获得足够的确定性来锁定关键人物。

应用于金融市场

金融市场是另一应用领域。2008年全球金融危机后,Zenou教授研究全球金融行业。他想回答这几个问题:在金融危机中,你要救助哪个机构以防止发生金融风暴?风险如何扩散到资产负债表?哪个银行应该被允许倒闭?

那些大型的关键机构的影响力被认为“太大了不能倒闭”,例如美国投资银行摩根大通和通用汽车,这对于监管机构和政策制定者来说也许是毫无疑问的。但是Zenou教授希望能更多地了解规模小一些的机构对这个体系的影响力。他利用中央银行掌握的银行间同业贷款数据来确定流动效应,这方面的信息开始的时候是不为人所了解的。

“我的研究显示你想救助的那家银行不一定是拥有最高市场份额和利润的银行,而是拥有最高银行间同业贷款额的那家。”

Zenou教授

现在Zenou教授在蒙纳士大学商学院的研究重点是开发网络,尤其是公司、研发与创新之间的关联。

他在钻研关闭某一家公司对于市场竞争可能产生的影响。但是Zenou教授的关键方理论可能会对了解澳大利亚衰退的汽车产业的影响以及其他产业例如教育、矿业与服务业的影响有潜在的应用。哪个行业应该获得扶持,拨款应该给农村地区还是大城市?哪个产业是澳大利亚最“经得起”失去的?

“澳大利亚的问题有所不同,不是要考虑关闭哪个公司,而是要扶持哪个公司才能带来尽可能多的益处,”Zenou教授说。

“还是那句话,并不是那些显而易见拥有最大市场份额的[公司]。”

Yves Zenou是蒙纳士大学经济学教授。他的研究领域包括:社会互动与网络理论、城市经济学、隔离和对少数民族的歧视、犯罪以及教育。

以上内容由蒙纳士大学制作。